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| Registros recuperados : 24 | |
| 8. |  | VIRGENS, I. O.; CASTRO, R. D. de; FERNANDEZ, L. G.; PELACANI, C. R. Comportamento fisiológico de sementes de Myracrodruon urundeuva Fr.All. (Anacardiaceae) submetidas a fatores abióticos. Ciência Florestal, Santa Maria, RS, v. 22, n. 4, p. 681-692, out./dez. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 12. | | FERREIRA, F. M.; BARBOSA, M. H. P.; CASTRO, R. D. de; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D. Effects of inbreeding on the selection of sugar cane clones. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 5, n. 2, p. 174-182, June 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 14. | | GOMES, M. R. de O.; ROCHA NETO, O. G. da; GONÇALVES, I. A.; ALVES JÚNIOR, O. R.; MANGAS, D. L. L.; CASTRO, R. D. de. Gestão territorial: o caso do território do Nordeste paraense. In: NASCIMENTO, P. P.; SICOLI, A. H.; MARTINS, M. A. G.; BALSADI, O. V.; SILVA JÚNIOR, C. D. (Ed.). Inovações em desenvolvimento territorial: novos desafios para a Embrapa. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica: Embrapa-Departamento de Transferência de Tecnologia, 2011. p. 239-270.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 15. | | SOUZA, Y. A. de; OLIVEIRA, D. A. B. de; LIRA, M. A. P.; EVANGELISTA, M. R. V; DRUMOND, M. A.; CASTRO, R. D. de; DANTAS, B. F. Efeito da salinidade no crescimento inicial de mudas de pinhão manso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA EM PINHÃO MANSO, 1., 2009, Brasília, DF. Pesquisa, desenvolvimento e inovação: tecnologia parabiocombústivel - anais... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia: ABPPM, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 16. | | PEREIRA, A. L.; SILVA, F. F. S. da; REIS, R. C. R.; EVANGELISTA, M. R. V.; CASTRO, R. D. de; DANTAS, B. F. Efeito da salinidade na germinação de sementes e no crescimento inicial de mudas de pinhão-manso. Revista Brasileira de Sementes, Brasília, v. 32, n. 2, p. 83-92, jun. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 17. | | SOUZA, Y. A.; PEREIRA, A. L.; SILVA, F. F. S. da; REIS, R. C. R.; EVANGELISTA, M. R. V.; CASTRO, R. D. de; DANTAS, B. F. Efeito da salinidade na germinação de sementes e no crescimento inicial de mudas de pinhão-manso. Revista Brasileira de Sementes, Londrina, v. 32, n. 2, p. 83-92. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 18. | | EIRA, M. T. S.; SILVA, E. A. A. da; CASTRO, R. D. de; DUSSERT, S.; WALTERS, C.; BEWLEY, J. D.; HILHORST, H. W. M. Coffee seed physiology. Brazilian Journal of Plant Physiology, v. 18, n. 1, p. 149-163, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 19. | | ANTUNES, C. G. C.; SOUZA, C. L. M. de; GOMES, H. L. R.; SOUZA, J. V. de; BARROSO, N. dos S.; CASTRO, R. D. de; PELACANI, C. R. Desenvolvimento de mudas de catingueira em diferentes substratos e níveis de luminosidade. Cerne, Lavras, v. 20, n. 1, p. 55-59, jan./mar. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 20. | | REIS, R. C. R.; DANTAS, B. F.; CASTRO, R. D. de; ANTUNES, C. G. C.; SILVA, F. F. S. da; PELACANI, C. R. Reserve mobilization during imbibition of stored Gliricidia sepium (Jacq.) Steud. (Leguminosae - Papilionoideae) seeds. Revista Brasileira de Sementes, Brasília, DF, v. 33, n. 3, p. 549-560, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 24 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
31/01/2020 |
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Data da última atualização: |
07/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
CAIRO, F. C. |
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Afiliação: |
FREDERICO CORREIA CAIRO. |
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Título: |
Detecção de estro em novilhas leiteiras com base em dados de cochos e bebedouros eletrônicos. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
2019. |
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Páginas: |
54 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, 2019. Orientador: Luiz Gustavo Ribeiro Pereira, Embrapa Gado de Leite; Coorientadora: Mariana Magalhães Campos, Embrapa Gado de Leite. |
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Conteúdo: |
RESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa. MenosRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto con... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bovinos; Cochos e bebedouros eletrônicos; Detecção antecipada do estro; Machine learning; Modelagem; Novilhas leiteiras; Pecuária de precisão; Randon forest. |
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Thesagro: |
Bovino; Pecuária; Reprodução. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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520 $aRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa.
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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